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云教务如何实现学情分析生成GPA成绩报告与学员综合素质评价

1. GPA成绩报告 - 成绩趋势分析:可视化折线图/柱状图展示学生GPA历史变化,支持按学期、学年或课程对比,识别进步/退步科目。 - 学科强弱项诊断:自动标记低于/高于平均分的学科,提供班级/年级排名百分比,辅助定位薄弱环节。 - 预测与预警:基于历史数据预测未来GPA走向,对可能挂科的科目触发预警,支持教师提前干预。 2. 行为报告 - 学习投入度分析:统计在线学习时长、作业提交及时率、资源下载次数等,量化学习主动性。 - 课堂互动数据:记录课堂发言次数、线上讨论参与度、小组合作评价等,反映学生 engagement(参与度)。 - 行为异常监测:识别长时间未登录、作业拖延等异常行为,推送提醒至教师或家长。 3. 考勤报告 - 出勤率统计:按日/周/月生成出勤率图表,标注迟到、早退、缺勤次数及原因(如病假、事假)。 - 课程关联分析:对比考勤与成绩相关性,例如高频缺勤课程是否成绩下滑,辅助归因分析。 - 实时预警:当缺勤次数达到阈值时,自动通知班主任或家长,支持一键导出考勤记录。 4. 学员综合素质评价 - 多维度评估体系:整合学术成绩(GPA)、德育评分(如诚信、责任感)、实践能力(社团、竞赛)、体育健康等数据。 - 雷达图/评分卡展示:直观呈现学生在知识、技能、态度等维度的均衡性,支持与班级平均水平的对比。 - 个性化评语生成:基于数据自动生成总结性评语,教师可手动补充,形成全面成长档案。
教务表哥
2025-07-29 09:19:01
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