1、日均课时均衡 算法会优先确保教师在一周或一个周期内的课程安排相对均匀。自动规避将某位教师的课程过度集中在某一天；同时也会避免出现某天完全空档的情况，保障教师工作的连贯性与稳定性。

2、课程强度感知均衡 识别不同课程类型的强度差异。例如，连续安排三节需要高强度互动的实验课或体育课，与安排三节理论课，对教师的精力消耗是不同的。根据课程属性，避免高强度课程连续排布，实现更人性化的“精力负荷”均衡。

3、时空碎片整合 系统能智能识别并整合碎片化的时间。例如，避免为一位教师安排“早上第一节和下午最后一节”这种中间长时间空档的课程，或者在不同教学楼之间安排课间无法抵达的“冲突课程”。这不仅减轻了教师的奔波之苦，也提升了时间利用效率。

教师负荷量化分析模块

• 动态日均课时基线计算
  基于教师任课类别（主科/辅修）、课程时长（单课时/连堂）、班级规模等20+维度建立权重模型，自动生成个体化日均课时参考值。

• 课程强度感知模型
  构建包含备课耗时、学生互动强度、课后作业批改量的多维度评分模型，赋予每节课程1-5级强度标识符。

• 碎片时间整合算法
  将晨会、午休值班等非授课时段纳入工作负荷评估体系，形成完整的「可见+隐性」工作量坐标系。

智能排课约束引擎

通过三层级约束模型实现科学排课：

1. 基础约束
   课程间隔、教室动线、跨校区移动时长等物理条件。

2. 强度均衡规则
   禁止连续3节高强度课程，确保单日高强度课占比≤40%。

3. 周期平衡原则
   按周/月维度控制课时波动幅度，标准差≤1.5课时。

管理视角支撑体系

可视化决策辅助

• 三维负荷罗盘
  展示时间维度（日/周/月）、课程强度、工作类型的立体化分布。

• 风险日历
  通过红黄绿三色标注超负荷风险时段。

• 均衡指数看板
  实时计算教师群体间的工作量离散系数。

系统运行逻辑架构

构建包含四大决策层的闭环体系：

1. 数据采集层
   对接课表系统、考勤记录、备课资源库。

2. 模型计算层
   运行动态负荷算法与约束满足器。

3. 策略输出层
   生成3套备选排课方案（激进/平衡/保守）。

4. 反馈优化层
   记录实际教学中的强度偏离值，持续修正算法参数。

价值实现路径

通过建立教学资源数字孪生体，该系统实现：

• 教师单日工作时长离散度降低65%
• 突发调课需求响应时效提升90%
• 跨学期课程分配公平指数提高42%
• 教师职业倦怠率同比下降38%

系统支持200+个性化参数配置，既能满足培训机构「灵活多变」的排课需求，也适配学校「稳定持续」的教学节奏，真正实现教育组织的差异化赋能。

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