“手动排课在表格里调整，经常顾此失彼。好不容易排完一个版本，不是发现同一位老师被安排在了两个教室同时上课，就是同一个教室被两批学生重复占用了。等到别人指出来再返工，非常浪费时间，也容易出错。”

开发设计方案：

（1）实时冲突检测与动态高亮

在排课操作过程中，实时的冲突检测与可视化提示。当教务人员为一位教师或一个教室预排课程时，系统会在后台比对全量数据。一旦检测到时间、人员或地点上的重叠，界面将动态地以醒目的色彩（如红色边框或背景）高亮显示存在冲突的课程卡片或单元格，并辅以简洁的文字提示（如“教师时间冲突”）。

（2）批量冲突扫描与全局报告

当排课人员完成一个阶段的调整或希望验证整体排课方案时，可一键启动全局检测。系统将生成一份清晰的冲突报告列表，详尽列出所有检测到的冲突类型、涉及的具体对象（教师或教室）以及冲突发生的具体时间。报告支持点击定位，方便排课人员快速找到问题源并进行精准修改，确保排课结果的合理性与可行性。

（3）标准化的冲突定义与处理

系统内置标准化的冲突判定规则。核心规则包括：1. 教师冲突：同一时间区间内，同一位教师被安排了两节或以上的课程。2. 教室冲突：同一时间区间内，同一间教室被分配给了两个或以上的班级使用。

教务排课的核心痛点是资源冲突的动态捕捉能力。云教务系统通过“双重检测机制”，构建起坚实的安全保障屏障，提升排课效率与准确性。

双模检测引擎构建排课安全屏障

云教务采用“实时预警+批量扫描”双重检测机制，打造三层安全保障体系：

• 原子级变量监控模块
  持续追踪教师任教科目匹配度、跨校区通勤间隔、教室容量及设备类型等38项关键参数，任何条件变更都能立即触发冲突预警。

• 冲突溯源图谱技术
  发现资源占用冲突时，自动生成教师-班级-场地的三维关联图，直观展示冲突形成路径，助力快速定位问题。

• 优先级处置建议库
  根据院校个性化规则（如专家教授优先、实验课程保护等），生成智能解决方案，支持拖拽调整后进行二次检测，确保排课方案合理有效。

可视化驾驶舱重构教务管理界面

教务驾驶舱的五大交互创新：

• 资源状态热力图：实时显示教师饱和度及教室使用率峰值时段
• 跨校区排课沙盘：支持多教学点资源联动调配
• 约束条件管理矩阵：灵活配置师资保护及场地预留等特殊规则
• 智能排程推演系统：模拟未来三个月课表冲突概率
• 工作量平衡算法：自动检测教师周课时分配均衡度

全局扫描报告构建决策支撑体系

每次调整均生成详尽的三维分析报告，包含以下三大层面：

• 资源效能分析层
  教师人均空余可排课时段、设备类教室利用率及专业实验室排课饱和度。

• 冲突预警预测层
  预测未来7天可能发生的未解决冲突及课程连续性风险点，提前预防。

• 优化建议生成层
  基于历史数据，智能生成调课方案及符合院校特殊规则的资源配置建议。

此外，系统具备持续进化机制，通过机器学习模型，每完成200次排课操作自动优化检测算法，预警准确率随着使用时长不断提升。校级管理员可随时查看排课质量成长曲线，见证系统从工具升级为真正的“数字排课专家”。

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