1. GPA动态追踪功能

 

 实时更新

- 自动同步各科成绩：系统与学校教务数据库无缝对接，实时获取最新考试成绩和作业分数

- 即时GPA计算：每当成绩更新时，系统自动重新计算当前累计GPA和学期GPA

- 多GPA标准支持：兼容4.0制、5.0制、百分制等多种GPA计算标准，满足不同学校要求

 

 历史对比

- 可视化趋势图表：提供折线图、柱状图等直观展示GPA随时间的变化趋势

- 学期对比功能：可对比不同学期的GPA表现，识别学业表现的周期性变化

- 里程碑标记：自动标注GPA显著上升或下降的关键时间点

 

 多维度分析

- 时间维度分析：按周/月/学期/学年等不同时间粒度进行统计分析

- 课程类型分析：区分必修课、选修课、专业核心课等不同类型课程的GPA表现

- 成绩分布统计：展示各分数段课程占比，帮助了解整体学业表现结构

 

 

 2. 学情智能分析功能

 

 成绩预测模型

- 机器学习算法：基于历史成绩数据和学习行为，使用回归算法预测期末可能获得的成绩

- 动态调整预测：随着学期进展和新成绩录入，预测结果会不断修正提高准确性

- 多场景预测：支持单科成绩预测和整体GPA趋势预测

 

 薄弱环节识别

- 知识点关联分析：将低分项目与课程知识点图谱关联，定位具体薄弱领域

- 跨课程分析：识别在多门课程中反复出现的薄弱知识点

- 错题模式识别：分析作业和考试错题，发现错误模式和学习盲区

 

 时间投入分析

- 学习效率评估：对比学习时间投入与成绩产出，计算各科目学习效率指数

- 时间分配可视化：以桑基图等形式展示不同课程的时间分配比例

- 最佳学习时间建议：基于历史数据分析出学生个人的高效学习时间段

 

 

 3. 个性化建议功能

 

 学习计划优化

- 智能复习规划：根据考试时间和薄弱环节，生成每日/每周复习计划

- 重点内容推荐：基于知识图谱推荐最需要加强的核心概念和技能

- 资源智能匹配：根据薄弱点自动推荐相关的学习资料和练习题

 

 选课指导

- 课程难度预测：基于历史数据和学长学姐评价，预测待选课程难度

- 个性化课表推荐：考虑学生能力特点、时间偏好和毕业要求，生成最优选课组合

- 前置知识评估：评估学生是否具备选修某课程所需的基础知识储备

 

 预警机制

- 异常成绩预警：当某科成绩显著低于平时水平时触发预警

- GPA下滑预警：检测到GPA连续下降趋势时提前发出提醒

- 学习行为预警：当学习时间不足或学习效率低下时给予提示